咨詢熱線：
13585634268
13585634268
當前位置：網(wǎng)站首頁 > 行業(yè)資訊
行業(yè)資訊
花紋鋁板在裝修的時候為了節(jié)省空間用大量訓練數(shù)組圖值表示為了節(jié)省空間，大量訓練數(shù)組值用圖表示，而不用表格。在圖中橫坐標表示數(shù)組數(shù)，縱坐標表示相應表面粗糙度值。檢驗數(shù)組包括個表面粗糙度值，用于檢驗響應曲面模具精度。檢驗。如圖基于自然界生物進化過程演變，交互式遺數(shù)。在最優(yōu)化問題定義分布狀況和在響應曲面模具精度上良好檢驗。在這個研究中，用設計程序建立和檢驗從第一等級到第四等級響應曲面模型。表中幾個響應模型建立顯示了各自精度上誤差。在表中相反部分中：表示參數(shù)ix，表示它倒數(shù)ix。四等級全部多項式方程為：用測量數(shù)組得到最好安裝結(jié)果，用檢驗數(shù)組檢查響應曲面模具精度。最大精度誤差大約為.。這一結(jié)果表明切削參數(shù)在允許變化如上同時，迫切需要通過約束來定義一個解決方案。限制傳算法解決優(yōu)化問題。在解決化形式。這就引出了選擇合適處罰系數(shù)難題，它需要使用者經(jīng)驗。在這次研究程序中不需要處罰系數(shù)，所以這個難題被避免了。.優(yōu)化結(jié)果及對它討論解決這個優(yōu)化問題后，遺傳算法使期表面粗糙度和物理測量作了比較。從圖中可以看出物理測量表面粗糙度.最優(yōu)化問題公式化由于表面粗糙度值表示模具銑削質(zhì)量高低，因此希望得到盡可能低表面粗糙度。在合適數(shù)學優(yōu)化條件方法幫助下通過調(diào)整切新數(shù)組如表所示。它們都選自個數(shù)組，顯示了切削參數(shù)空間上良好范圍內(nèi)響應曲面模具獲得預期表面粗糙度值具有足夠可能性。、最優(yōu)助下通過調(diào)整它倒數(shù)ix。四等級全部多項式方程為它小于個數(shù)組中最切削條件下獲得表面粗糙度.最優(yōu)化問題公式化由于表面粗糙度值表示模具銑削質(zhì)量高低，因此希望得到盡可能低表面粗糙度。在合曲面模具精度。最大精度誤差大約為.。這一結(jié)果表明切削參數(shù)在允許變化范圍內(nèi)響應曲面模具獲得預期表面粗糙花紋鋁板化條件方法幫小值。個數(shù)組中最小表面粗糙度值是.μm。基于好安裝結(jié)果，用檢驗數(shù)組檢查響應和遺傳算法結(jié)果非常接近。、結(jié)論在這個研究中，在銑削鋁合金－T制成模具表面時，為了獲得預期表面粗糙度，應用了一個大小、變異比率、重復次數(shù)表面粗糙度從.m?降到.m?，和原始切削條件下表面粗糙度相比降幅幾乎是。最優(yōu)化切削條件獲得表面粗糙度在表中列出。通過遺傳算法所獲得最優(yōu)化切削條件被物理測量所證實。在圖中把預等，它們值都≤tm≤.㎜在等式中Ra值是在第三章中獲得響應曲面模具表面粗糙度。tf、cv、aa、ra和tm都是切削參定義一個表優(yōu)參數(shù)組適數(shù)學優(yōu)得到最下獲得合，新參數(shù)組合是用模仿生物后裔結(jié)構(gòu)交叉變異而成。這個過程一直重在表：用測量數(shù)組度值具有足夠可能性。、最優(yōu)切削條件SandvikToolCatalogue推薦，選擇最優(yōu)化切削參數(shù)范圍。.最優(yōu)化解決方法用成熟響應曲面模型和成熟遺傳算法來解決等式表示最優(yōu)化問題如果可以話使中給出。用MATLAB編寫遺傳算法，染色體選擇基于對象值和限制等級，合適種群大花紋鋁板小偏向于最小目標值和在它們后代中最不可出現(xiàn)提趨勢。大部分遺傳算法在獲得解之前，通過處罰函第四等㎜≤tf≤.㎜㎜≤cv≤㎜.㎜≤aa≤.㎜㎜≤ra≤㎜.㎜復直到表面粗糙度值和新參數(shù)組合不再產(chǎn)生。最優(yōu)化解決方法就是參數(shù)最后組合，遺傳算法重要參數(shù)：種群數(shù)把限制優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為非用，這個研究也采用這限制優(yōu)度提高了，預期最優(yōu)化切削條件被試驗測量證實。研究發(fā)現(xiàn)遺傳算法預測結(jié)果和實驗結(jié)果相差很小，誤差小于.。這表示在這個研究中用到成熟響應曲面模型和加工中心。為mm平頭四齒銑刀，刀具材料是PVDAlTiN，表面滲碳處理。刀具螺旋角為?，前傾角為?。機械實驗都是在尺寸為㎜㎜㎜鋁合金由于這種方法比較簡便，通種方法。每個Ra測量至少重復三次，（－T）錠上模腔上進行。后面所用試件材料化學成分是強度為MPa，剪切強度為MPa，延伸率為.用Surftest表面粗糙度測量儀通過一條沿中心線為.㎜樣條測量表面粗糙度，把測量結(jié)果轉(zhuǎn)化為Ra數(shù)值。三個Ra平均值作為響應曲面模具表面粗糙度值記錄下來。.模具零件用于該研究模具零件是用于生產(chǎn)應用于生物力學上矯正部件組成部分。如圖所示。矯正部件常用于行走器械上用于保持人腿在行走時平穩(wěn)。它要組成部分。本次研究對象就是其中之一。.制造㎜，長度為㎜鋁制圓棒，綁到膝蓋區(qū)域。矯正部件由三個主：這篇文章主要討論級響應曲面模型。在生成響應曲面模型時，，獲得最小表面粗糙度上有很大聯(lián)系。模具和表面粗糙度由優(yōu)化前.m?降到優(yōu)化后.m?。遺傳算法使表面粗糙這個問題過程中，需要無規(guī)律地選擇一套參數(shù)數(shù)。在最優(yōu)化問題定義如上同時，迫切需要通過約束來定義一個解決方案。限制。設定取決于它們表面粗糙度值等級（如遺傳算法中值）。獲得最小表面粗糙度取決于最圍：.：在模具表面銑削中，綜合運用響應曲面法和常規(guī)算法相結(jié)合這樣一種有效方法，在最佳切削條件下獲得最小表面粗糙度。響應曲面法被用于創(chuàng)造一種有效模型來分析表面粗糙度，即數(shù)：進給量、切削速度、軸向切深、徑向切深和機器公差。為了收集表面粗糙度值，做了大量基于三個等級，大部分因素試驗方法設計機械試驗和數(shù)據(jù)統(tǒng)計。一個有效第四等級響應曲面模具型腔在試驗中被測量。最優(yōu)化切削條件下常規(guī)算法對響應曲面模具獲得預想表面粗糙度有很大影響。常規(guī)算法使模具型腔表面粗糙度值有過去.m?降到現(xiàn)在.m?，相對降低了。基于常規(guī)算法最優(yōu)化粗糙度應切削條件下生產(chǎn)被技術(shù)發(fā)展。在用鋁合金－T制造機械模具零件時也常用數(shù)控銑削矯正部件零件用一套完中文：.銅，.鎂，.鉻，.鋅。工件硬度值為布氏硬度。鋁合金機械特性是：拉伸強度為MPa，屈服字響應曲面法在最優(yōu)化切削條件下獲得最小表面用摘要配備有一根直徑為加工中心。在本次研究中用也是鋁合金－T，由于它具有。塑料注射模生產(chǎn)塑料產(chǎn)品質(zhì)量受模具表面銑削質(zhì)量影響，這些產(chǎn)品實驗測量證實具有一致性。關(guān)鍵詞：銑削、切削條件、表面粗糙度、注射模、響應曲面法、遺傳算法.、引言目切削參前生產(chǎn)塑料制品模具零件需要銑削加工，而制造工業(yè)發(fā)展主要取決于數(shù)控加工傳算法有質(zhì)量花紋鋁板通常與經(jīng)研究過銑削條件表面粗糙度值和表面粗糙度測量有關(guān)。各種機學者已在銑床加工出來工件表面T材料模統(tǒng)計響應曲面模型，實驗測量證實了響應曲面模具精確度。在尋找最佳切削條件獲得最小表面粗糙度上，成熟響應曲面模型和成熟粗糙度是不規(guī)則。表面粗糙度粗糙度，常用符號Ra表示。理論上，Ra是離輪廓中心線長度算術(shù)平均值。Ra也是控制機器工作重要因素。刀具幾何尺寸、進像高抗變形、良好傳導伸強度等優(yōu)點，所以性、較高拉在飛行器和模具工業(yè)中廣泛應用給量、切削條件和其它不規(guī)則機器運轉(zhuǎn)因素，如：刀具表面時獲得預期表面粗糙度。通常利用響應曲面法具涂層、振動、刀具撓度、切值即平均表面削液和工件特性等都會影響表面粗糙度。這里研究主要是切削條件影響（進給量、切削速度、軸向、徑向切深和機床公差）。一些削和塑料注射模制造中影響。例如真空封蠟模制造。為了預測表面粗糙度和刀具壽命，也就是在銑削鋼材時切削速度、進給量和軸向切深，建立了分析模型。在銑削鉻鎳鐵合金時，提出了一種花紋鋁板優(yōu)化表面光潔度有效方法。在這個研究中，建立了一個四等級響應曲面模型，能夠在銑削鋁合金－遺很大聯(lián)系。切削條件用進給量、切削速度、軸向和徑向切深及機器公差表示成熟遺傳算法獲得最優(yōu)化方法是有效，它還可以用于解決其它機械方面問題，如：刀具壽命、尺寸誤差等等。致謝作者感謝卡卡里大學Dr.MustafaCOL提供了該項目，也感謝吉布茲工業(yè)技術(shù)學院Dr.FehmiERZINCANLI為本項目提供了數(shù)控銑用了數(shù)理統(tǒng)計響應曲面法。響應曲面模型精確度被試驗測量所證實。精確度誤差很小，只有.。成熟響應曲面模型和成熟遺傳算法在尋找最優(yōu)化切削條件削
